Tyrimas atskleidė, kad kibernetiniai nusikaltėliai sėkmingai apeina dirbtinio intelekto saugumo priemones, skaidydami kenkėjiškas užduotis į mažesnes, per kelias sesijas. Tai leidžia išvengti aptikimo ir generuoti pavojingą turinį, pavyzdžiui, kenkėjišką kodą ar fišingo schemas, manipuliuojant didžiųjų kalbos modelių (LLM) saugumo apsaugomis.



